Collectd est le client en mode passif, autrement appelé mode push, le plus connu et il fait un excellent job. Il y a pourtant comme d’habitude des cas où il est souhaitable de passer par une alternative, le cas le plus évident étant le besoin d’un client Windows. Celui de Collectd est payant.

Il faut bien sûr que ces alternatives puissent fonctionner dans mon contexte d’architecture qui est InfluxDB et Grafana et qu’elles ne constituent pas en elles-même une solution complète de supervision. Juste la collecte…

Tous les outils présentés sont capables… Ou presque de collecter des métriques sur des intervalles de temps courts, inférieurs à 30 secondes.

Munin

Munin, c’est le vieux briscard de la bande. Il existe depuis une bonne dizaine d’années, est écrit en Perl, mais sait encore se montrer intéressant dans certains cas, notamment quand vous recherchez des plugins un peu ésotériques. En le couplant avec un utilitaire de ce type, il vous est tout à fait possible d’envoyer les métriques collecté par Munin dans Graphite, donc InfluxDB. Et si vous avez une installation de monitoring basée sur Munin, c’est l’occasion de donner un coup de neuf à vos graphiques à peu de frais.

Host sFlow

Host sFlow n’est certainement pas le plus connu du lot mais existe aussi depuis pas mal de temps. Son intérêt réside surtout dans sa capacité à utiliser le protocle sFlow, ce qui peut s’avérer intéressant pour qui veut monitorer finement son trafic réseau par exemple. L’agent tourne sur toutes les plateformes connues et remonte aussi bien métriques réseaux que système. La connexion à InfluxDB se fait par contre malheurseument via un programme intermédiaire, rendant son exploitation plus contraignante.

cAdvisor

cAdvisor est le collecteur écrit par Google pour les environnements de type containers, qu’il soient au format Docker ou LXC. Son scope est donc plus restreint mais ce qu’il fait, il le fait bien et avec une web UI en prime. Il pourrait donc plus compléter que remplacer un Collectd, qui reste assez « lourd » à configurer quand il s’agit de monitorer des machines virtuelles type containers.

Performance Co-pilot

Performance co-pilot, « pcp » pour les intimes, est celui que j’ai le moins testé de cette sélection. Le bougre possède pourtant de sérieux atouts mais est plus complexe à appréhender que ces congénères. C’est peut-etre dû à des fonctionnalités supplémentaires comme le fait de pouvoir faire une reprise à postériori de valeurs collectées auparavant. La connexion à InfluxDB se fait là aussi au travers d’une interface type graphite par un module pcp du nom de pcp2graphite, ce qui est peu surpenant au demeurant !

Telegraf

Telegraf est le petit dernier et le petit nouveau de cette sélection. La version 0.1.1 vient juste de sortir. C’est aussi le client « natif » InfluxDB puisque développé en Go par les mêmes développeurs que la base de données. Il est donc censé exposer l’ensemble des possiblités de InfluxDB, notamment la possiblité d’ajouter des tags sur ces métriques. Peu de plugins donc pour le moment, mais à coup sûr un projet à suivre. Les données remontées pour le système « cpu, disk io, mémoire, réseau » sont en tout cas très complètes.

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Docker est la croisée des deux mondes entre les développeurs et les sysAdmin. Vous avez probablement déjà entendu parlé du terme devOps qui décrit justement l'adhérence entre ces deux métiers.

Docker est là pour simplifier la vie des sysAdmin, car il permet de profiter de tous les avantages des machines virtuelles tout en consommant moins de ressources grâce au système de container. Docker est un outil open source publié sous licence Apache 2.0. De façon similaire à un script ou un socle Docker va aussi prendre en charge l'installation et la configuration des différents services, sans qu'aucune compétence particulière ne soit requise.

Pour découvrir plus en profondeur Docker je vous invite à lire la vidéo de Grafikart à ce sujet :

De quoi commencer à jouer avec les différents hubs à votre disposition, proposant des images (template) toutes prêtes. Vous pourrez enfin jouer avec "rm -f /" sur le serveur SVN de test plutôt que de le faire sur la prod' (ceux là se reconnaitront!).

De mon côté je vous conseille l'interface graphique de Kinematic pour gagner encore un peu de temps si vous êtes sous Windows ou MacOS.

Une commande bien utile pour exécuter une commande dans une container :

docker exec fb359b9a66fa ls -all /var/www/html/

Dans cet exemple on listera le contenu du dossier /var/www/html/ du container fb359b9a66fa (que vous pouvez abgréger en "fb").

Article original écrit par Mr Xhark publié sur Blogmotion le 24/06/2015 | 2 commentaires |
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