Société de contrôle (1) : les outils illégaux de la surveillance municipale

Notre campagne Technopolice a déjà quatre ans, et les acteurs de l’industrie française de la surveillance sont bien identifiés. Lobby industriel, député porte-cause, discours sécuritaire dicté par la police, on connaît le paysage. Voici venu le temps de s’intéresser plus en détail aux entreprises privées qui fleurissent dans le sillage de ce marché économique considérable, où les fonds publics abondent sans discussion pour mieux nous surveiller.

Cette semaine, penchons-nous sur le cas de la société Edicia, basée à Nantes. Elle s’engraisse en fournissant à de nombreuses polices municipales françaises une « solution » baptisée Smart Police, logiciel embarqué sur terminal mobile qui permet aux agents de prendre des notes, de rédiger des rapports, et à leur supérieur resté au commissariat de mieux les manager. Nous avons obtenu le manuel d’utilisation de Smart Police, grâce auquel nous pouvons avoir une idée précise de ce que les agents municipaux peuvent faire, et des conséquences pratiques de ces nouvelles facilités opérationnelles. Une lecture édifiante : l’outil, dans sa grande variété et sa grande souplesse, permet des pratiques contraires au cadre réglementaire qui régit les polices municipales.

Fichage sans autorisation, croisement de données, photographies des personnes contrôlées : là où l’idéologie sécuritaire voit du bon sens, nous voyons des usages clairement illégaux et une victoire de facto de la surveillance systématisée. Pour en savoir plus, lisez l’article, qui s’inscrit dans une enquête sur les outils numériques de la « police prédictive » et sera suivi par d’autres publications.

Lire l’article : https://www.laquadrature.net/2024/01/10/smart-police-dedicia-le-logiciel-a-tout-faire-des-polices-municipales/

Société de contrôle (2) : la CAF défend son programme de chasse aux pauvres

Notre enquête sur les algorithmes de contrôle social n’en est encore qu’à son début, mais elle a déjà produit quelques effets : après notre analyse de son algorithme de notation des allocataires, la Caisse nationale d’allocations familiales (CNAF) est bien obligée de se justifier publiquement au sujet de ses pratiques discriminatoires.

La réponse du directeur de la CNAF, entre déni et diversion, relève de la communication de crise. Mais les faits que nous constatons dans l’analyse de l’algorithme lui-même restent irréfutables. Et derrière l’autosatisfaction de l’institution, saluée aussi par les députés de la majorité présidentielle pour son efficacité dans la chasse aux pauvres, on voit un jeu de dupes : loin d’une rentabilité réelle, et à rebours de la « fraternité » républicaine de la société avec ses membres les plus précaires, le contrôle systématique par algorithme sert l’idéologie d’une efficacité gestionnaire où le recours aux outils numériques habille de modernité des choix politiques et sociaux inégalitaires. Analyse du discours de la CNAF et réponse point par point dans notre article !

Lire l’article : https://www.laquadrature.net/2024/01/11/notation-des-allocataires-face-aux-faits-la-caf-senferme-dans-le-deni-et-la-mauvaise-foi/

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Présentation des grands chantiers de 2024 : https://www.laquadrature.net/donner/ et https://www.laquadrature.net/2023/11/15/de-nouveaux-combats-pour-2024/
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Agenda

• 13 janvier 2024 : atelier sur Internet, l’anonymat et la Technopolice, en collaboration avec la Compagnie RYBN.org – 14h-20h, à La Compagnie, 19 rue Francis de Pressensé, Marseille. Détails  : https://www.la-compagnie.org/portfolio/rybncapitalismsxit/.
• 19 janvier 2024 : Quadrapéro parisien à partir de 19h dans nos locaux au 115 rue de Ménilmontant, 75020 Paris.
• 25 janvier 2024 : soirée sur la vidéosurveillance algorithmique organisée par le groupe ATTAC Nord Ouest à 19h30 à la Maison des associations du 18e, 15 Passage Ramey, 75018 Paris.
• 27 janvier 2024 : La Quadrature sera aux 3e Assises de l’Attention, pour parler de démocratie à l’heure du numérique – 9h-18h30, Académie du Climat, 2 place Baudoyer, 75004 Paris. Détails ici : https://www.collectifattention.com/assises-de-lattention/assises-2024/.

La Quadrature dans les médias

À écouter

• Conférence de La Quadrature au Chaos Communication Congress (#37C3), en anglais : « A year of surveillance in France: a short satirical tale by La Quadrature du Net »

Algorithmes administratifs

• « L’algorithme de la CAF conduit à un surcontrôle des populations les plus précaires » [Alternatives économiques]
• EELV en croisade contre la « pauvrophobie d’Etat » [L’Internaute]
• Rendre accessibles les algorithmes, un vœu pieux ? [La gazette des communes]
• RSA, APL, AAH, prime d’activité… Que risque-t-on lorsqu’on fraude les aides de la CAF ? [Merci pour l’info]
• Le grand méchant score social qui cache la forêt [Numerama]

IA de surveillance

• Philippe Latombe, député macroniste et VRP de la surveillance [StreetPress]
• En prévision des JO, la SNCF a testé plus d’une dizaine d’algorithmes de vidéosurveillance [Mediapart]
• Paris 2024, le retour des JO dans un pays libre? Oui mais… [Le Temps]
• Vidéosurveillance à Moirans : La Quadrature du net déboutée par le Conseil d’État mais l’affaire n’est pas terminée [Le Dauphiné libéré]
• Comment des drones et l’IA vont bientôt contrôler le trafic routier de cette mégalopole asiatique [Ouest-France]
• AI is powering a revolution in policing, at the Olympics and beyond [The Washington Post]
• Nizza: le telecamere di sorveglianza sfruttano l’AI [La Svolta]

Interopérabilité

• Quatre choses à savoir sur le «fédivers» dont parle Threads, le nouveau réseau social de Meta [Libération]
• Meta : c’est quoi le Fédivers, la prochaine conquête de Mark Zuckerberg ? [Phonandroid]

Fichage

• « SISPoPP », le nouveau fichier qui fâche [Mediapart]
• SISPoPP : tout savoir sur le nouveau fichier des tribunaux qui inquiète tant [Comment ça marche]

Données personnelles

• Les étranges excuses d’Amazon pour échapper à son amende record [01Net]
• Amazon attacks EU privacy watchdog it claims was out to get it [Bloomberg]

Divers

• Le Fisc pourra davantage traquer les fraudeurs sur les réseaux sociaux [01Net]
• Les services secrets américains pourront tranquillement nous espionner jusqu’en avril 2024 [01Net]

Retrouvez l’ensemble de nos travaux sur l’utilisation par les administrations sociales d’algorithmes de notation sur notre page dédiée et notre Gitlab.

« Nous n’avons pas à rougir ou à nous excuser ». Voilà comment le directeur de la CAF — dans un « Message au sujet des algorithmes » à destination des 30 000 agent·es de la CAF¹Message publié dans Résonances, le magasine interne à destination des plus de 30 000 agent·es de la CAF. Nous le republions ici. Voir aussi ce thread Twitter.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_1').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_1', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], }); — a réagi à notre publication du code source de l’algorithme de notation des allocataires.

Et pourtant, devant la montée de la contestation²Le président de la Seine-Saint-Denis a notamment saisi le Défenseur des Droits suite à la publication du code source de l’algorithme. Notre travail pour obtenir le code source de l’algorithme a par ailleurs servi aux équipes du journal Le Monde et de Lighthouse Reports pour publier une série d’articles ayant eu un grand retentissement médiatique. Une députée EELV a par ailleurs abordé la question de l’algorithme lors des questions au gouvernement. Thomas Piketty a écrit une tribune sur le sujet et ATD Quart Monde un communiqué. Le parti EELV a aussi lancé une pétition sur ce sujet disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_2').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_2', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], }); — s’étendant au sein des CAF elles-même car seul·es les dirigeant·es et une poignée de statisticien·nes avaient connaissance de la formule de l’algorithme –, il était possible d’espérer, a minima, une remise en question de la part de ses dirigeant·es.

Mais à l’évidence des faits, les dirigeant·es de la CAF ont préféré le déni. Cette fuite en avant a un coût car un élément de langage, quelque soit le nombre de fois où il est répété, ne se substituera jamais aux faits. À vouloir nier la réalité, c’est leur propre crédibilité, et partant celle de leur institution, que les dirigeant·es de la CAF mettent en danger.

Un problème sémantique

À peine quelques heures après la publication de notre article — et alors qu’il était possible pour chacun·e de vérifier que la valeur du score de suspicion alloué par l’algorithme augmente avec le fait d’être en situation de handicap tout en travaillant, d’avoir de faibles revenus, de bénéficier des minima sociaux ou encore d’être privé·e d’emploi — le directeur de la CAF affirmait publiquement que son algorithme n’était « pas discriminatoire ».

Devant une telle dénégation, on se demande comment le directeur de la CAF définit une politique « discriminatoire ». Voici en tout cas celle donnée par le Wiktionnaire : « Traitement défavorable de certains groupes humains via la réduction arbitraire de leurs droits et contraire au principe de l’égalité en droit. » Rappelons en outre, au cas où subsisterait un doute, qu’un contrôle est en soi un moment extrêmement difficile à vivre³Voir les témoignages récoltés par Changer de Cap ou le Défenseur des Droits et les écrits de Vincent Dubois.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_3').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_3', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });.

Dans le même message, il ajoutait que l’algorithme n’est pas utilisé pour « surveiller les allocataires » ou « les suspecter », mais simplement pour les « classer ». Rappelons que les deux ne sont pas contradictoires mais complémentaires. La surveillance de masse — que ce soit dans la rue, sur internet ou à la CAF — est un préalable au tri de la population.

S’agissant enfin de savoir si l’utilisation de cet algorithme a vocation à « suspecter » les allocataires ou non, rappelons que, de l’aveu d’un autre directeur de la CAF, les « techniques de datamining » sont « des outils de lutte contre les fraudeurs et les escrocs »⁴Voir DNLF info n°23, juin 2014. Disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_4').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_4', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. On soulignera aussi la contradiction entre le discours tenu aujourd’hui par le directeur de la CAF, qui veut minimiser la réalité, et celui qu’il tenait auparavant, puisqu’au micro de France Info⁵France Info, 09/12/2022. « La Caisse des allocations familiales utilise un algorithme pour détecter les allocataires « à risque » ». Disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_5').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_5', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], }); en 2022 il expliquait que le refus de nous communiquer le code source de l’algorithme était justifié par le fait que la CAF doit garder « un coup d’avance » face à celles et ceux « dont le but est de frauder le système ».

Ou mathématique ?

À ces problèmes sémantiques s’ajoutent un désaccord mathématique. Le directeur de la CAF avance que l’objectif de l’algorithme serait de « détecter rapidement » des indus afin « d’éviter des remboursements postérieurs trop importants ». Ce raisonnement est un non-sens technique visant à faire croire aux personnes ciblées par l’algorithme que ce dernier… les servirait.

L’algorithme a seulement été développé pour détecter des situations présentant des indus supérieurs à un certain montant⁶Plus précisément, le journal Le Monde a montré qu’il était entraîné pour maximiser à la fois la détection d’indus « importants », soit supérieurs à 600 euros par mois et d’une durée de plus de 6 mois, et les situations de fraudes. Voir les documents mis en ligne par Le Monde ici. Nous avions d’ailleurs fait une erreur dans notre article précédent : à la lecture des quelques documents que nous avions — la CAF avait refusé de nous communiquer le manuel technique alors qu’elle l’a donné au journal Le Monde — nous avions compris, sur la base de ce document que l’algorithme était entraîné pour détecter des indus totaux supérieurs à 600 euros, et non des indus mensuels supérieurs à 600 euros.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_6').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_6', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. Il est entraîné sur la base de dossiers choisis aléatoirement puis analysés par les contrôleur·ses de la CAF sur une période de deux ans, soit la durée de prescription des indus⁷Sur la durée de recherche des indus pour l’entraînement des modèles, voir ce courrier envoyé par la CAF à la CADA suite à notre demande de communication du code source de l’algorithme. Sur la durée de prescription, voir l’article L553-1 du CSS : elle est de deux ans pour les indus et de cinq ans en cas de fraude.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_7').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_7', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });.

En d’autres termes, l’algorithme a pour seul objectif de maximiser les montants d’indus récupérables sans aucune considération pour une soi-disant détection précoce qui viserait à prévenir leur accumulation. Ainsi, présenter l’algorithme comme un outil au service de celles et ceux qui en subissent les conséquences est foncièrement trompeur.

Nier jusqu’à l’opacité

« Notre fonctionnement n’est pas opaque » ajoutait finalement le directeur de la CAF dans cette même lettre. Sachant l’énergie que nous avons dû déployer pour obtenir le moindre document relatif à la politique de contrôle de la CAF, il fallait oser.

Concernant l’algorithme lui-même, rappelons que nous avons dû batailler pendant plusieurs mois pour réussir à avoir accès au code de ce dernier. La CAF, dans des courriers que nous rendons publics avec cet article, s’est systématiquement opposée à leur publication. Elle ne les a communiqués qu’après avoir été contredite par la Commission d’accès aux documents administratifs (CADA).

Pire, la CAF refuse systématiquement de transmettre la moindre information quant au fonctionnement de son algorithme aux allocataires faisant l’objet d’un contrôle. On pourra citer le cas d’une allocataire ayant subi un contrôle datamining que nous avons aidée à rédiger plusieurs courriers⁸Les demandes ont été envoyées au titre du droit d’accès aux documents administratifs prévu par le code des relations entre le public et l’administration, ainsi qu’au titre du droit d’accès aux données personnelles prévu par le RGPD. Suite au refus de la CAF, une saisine de la CADA a été faite et une plainte auprès de la CNIL a été déposée. La CAF se refuse toujours à communiquer la moindre information.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_8').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_8', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. Pendant plus de 3 ans, cette personne a multiplié les recours juridiques pour comprendre les raisons de son contrôle : saisine CADA, courrier au défenseur des droits, plainte à la CNIL… Toutes ces démarches sont restées lettres mortes.

Enfin, la CAF ne nous a toujours pas communiqué le registre complet de ses activités de traitement⁹Prévu par l’article 30 du RGPD.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_9').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_9', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], }); ni l’étude d’impact de l’algorithme de notation. Nous avons dû, encore une fois, saisir la CADA pour tenter d’avancer.

Lutter contre les erreurs ?

Il existe cependant une chose sur laquelle tout le monde est d’accord : si les indus se concentrent sur les plus précaires c’est parce que les aides qui leur sont versées, en particulier les minima sociaux, sont encadrées par des règles complexes qui génèrent incompréhensions et erreurs involontaires.

Le directeur de la CAF dit ainsi que si « les allocataires les plus pauvres » sont « surreprésentés parmi les risques d’erreurs » c’est en grande partie parce qu’ils reçoivent « des aides plus complexes ». Il ajoute même que la « complexité déclarative » et l’« instabilité des droits […] sape la confiance » des allocataires¹⁰Message publié dans Résonances, le magasine interne à destination des plus de 30 000 agent·es de la CAF. Voir aussi ce ce thread twitter.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_10').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_10', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. On complètera en rappelant que la complexité des règles d’accès aux minima sociaux est elle-même le fruit de politiques autoritaires de « lutte contre l’assistanat »¹¹Vincent Dubois, 2021. « Contrôler les assistés. Genèses et usage d’un mot d’ordre ». Sur l’histoire politique de la « lutte contre l’assistanat », et le rôle majeur que joua en France Nicolas Sarkozy, voir le chapitre 2. Sur l’évolution des politiques de contrôles, leur centralisation suite à l’introduction de l’algorithme et la définition des cibles, voir pages 177 et 258.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_11').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_11', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], }); et que de nombreuses erreurs sont par ailleurs le fait de la CAF elle-même¹²Voir notamment cet article de La Croix.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_12').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_12', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });.

Partant de ce constat, comment comprendre le traitement répressif réservé à celles et ceux dont tout le monde s’accorde à dire qu’elles sont victimes d’un dysfonctionnement administratif et politique ? Pourquoi choisir de déployer des moyens numériques colossaux — interconnexion de fichiers, droit de communication, sanctions pénales… — visant à réprimer celles et ceux qui ne font que subir une situation ? Comment expliquer que les dirigeant·es de la CAF encouragent une telle politique de la double peine ciblant celles et ceux qu’ils et elles sont censé·es servir ?

Ou en profiter?

Disons-le tout de suite : l’enjeu n’est pas financier. L’algorithme de datamining permet de récupérer à peine 200 millions d’euros par an sur un total d’environ 100 milliards de prestations versées par la CAF. Soit 0,2% du montant des prestations sociales. En admettant qu’aucun système ne puisse être parfait, ce montant semble dérisoire.

L’enjeu est politique. Ou plutôt d’image. Car depuis sa généralisation en 2011, l’algorithme est instrumentalisé par les dirigeant·es la CAF comme un faire-valoir de leur capacité de gestion de l’institution¹³Sur l’évolution des politiques de contrôle à la CAF voir Vincent Dubois, 2021. « Contrôler les assistés. Genèses et usage d’un mot d’ordre ».<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_13').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_13', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. L’année de son introduction, la CAF écrira que « pour sa première année, le data mining a permis une évolution importante des rendements et résultats financiers […] »¹⁴Voir le rapport annuel de lutte contre la fraude 2012 disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_14').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_14', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. Devant l’Assemblée nationale, un directeur de la CAF se félicitera que le « datamining […] fait la preuve d’une efficacité croissante » améliorant le « taux d’impact » des contrôles¹⁵Audition de Vincent Mauzauric à l’Assemblée nationale en 2020 disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_15').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_15', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. Un autre écrira que l’algorithme est devenu un outil central de la « politique constante et volontariste de modernisation des outils de lutte contre les fraudeurs »¹⁶Voir DNLF info n°23, juin 2014. Disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_16').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_16', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });.

Efficacité, rendement, modernité : voici les maîtres-mots utilisés par les dirigeant·es de la CAF pour asseoir une politique de communication construite autour de pratiques numériques de harcèlement des plus précaires dont ils et elles récoltent les bénéfices à travers la valorisation de leur savoir-faire gestionnaire. « Vous êtes souvent cités comme le “bon élève” ou “le chef de file” [en termes de politique de contrôle] » déclarera une députée à une directrice « Maîtrise des risques » de la CAF¹⁷Auditions réalisées par Madame Goulet et Madame Grandjean dans le cadre du rapport « Lutter contre les fraudes aux prestations sociales ». Les auditions sont disponibles ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_17').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_17', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], }); tandis que la cour des comptes louera l’amélioration de « l’efficicience de l’emploi des ressources affectées à la détection d’irrégularités » opérée grâce à l’algorithme¹⁸Cour des comptes. Rapport la lutte contre les fraudes aux prestations sociales. 2020. Disponible ici.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_18').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_18', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });.

Mis en miroir des témoignages révélant la violence de ces contrôles et des procédures de récupération d’indus, ce type de discours laisse sans voix. Comment se souvenir qu’il provient pourtant de celles et ceux en charge de l’assistance aux plus démuni·es ?

Lutter

Voilà donc la réalité politique de l’algorithme de notation de la CAF et ce pourquoi il est si compliqué pour les dirigeant·es de la CAF de l’abandonner. Cela leur demanderait d’accepter de renoncer à ce qu’il leur rapporte : soit le rendement de la misère.

Avant de conclure, nous tenons à dire à toutes et tous les employé·es de la CAF que nous savons votre engagement auprès de celles et ceux qui en ont besoin et que nous vous en remercions. Course au rendement, suivi de la moindre de vos activités, surveillance informatique, pertes de moyens humains, dépossession des outils de travail : les pratiques de contrôle numériques de la CAF et la dégradation de vos conditions de travail ont les mêmes racines. C’est pourquoi nous vous appelons à vous mobiliser à nos côtés.

Quant à nous, nous continuerons à nous mobiliser aux côtés de tous les collectifs qui luttent contre les pratiques de contrôles de la CAF, au premier rang desquels Stop Contrôles, Changer de Cap et Droits Sociaux¹⁹Vous pouvez les contacter à stop.controles@protonmail.com, acces.droitssociaux@gmail.com et contact@changerdecap.net.<script type="text/javascript"> jQuery('#footnote_plugin_tooltip_22847_2_19').tooltip({ tip: '#footnote_plugin_tooltip_text_22847_2_19', tipClass: 'footnote_tooltip', effect: 'fade', predelay: 0, fadeInSpeed: 200, delay: 400, fadeOutSpeed: 200, position: 'top right', relative: true, offset: [10, 10], });. Nous appelons également à un questionnement plus large sur les pratiques des autres institutions sociales.

Pour nous aider, échanger, vous mobiliser, n’hésitez pas à nous écrire à algos@laquadrature.net. Notre clé publique est disponible ici.

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Dans le cadre d’une enquête sur les technologies de police prédictive dont nous vous reparlerons très bientôt, La Quadrature s’est intéressée de près à Edicia. Cette startup est peu connue du grand public. Elle joue pourtant un rôle central puisqu’elle équipe des centaines de polices municipales à travers le pays. Son logiciel Smart Police, dont nous avons obtenu le manuel d’utilisation, permet de faire un peu tout et n’importe quoi. Loin de tout contrôle de la CNIL, Smart Police encourage notamment le fichage illégal, une pratique policière en vogue…

L’entreprise Edicia a été créée en 2013 et a son siège à Nantes. Cette année-là, Vincent Loubert, un ancien consultant de Cap Gemini, rachète, avec le soutien du fonds d’investissement Newfund, une société de logiciels du nom d’Access, lancée à l’origine par un policier à la retraite qui cherchait à développer une application simplifiant le travail des policiers. Sous l’égide d’Edicia, ce logiciel va prendre le nom de Smart Police.

En 2019, après une expansion rapide en France (Edicia prétend alors équiper près de 600 villes à travers le pays)¹, la startup s’internationalise en développant ses activités aux États-Unis, vendant notamment son logiciel à la police de Denver, dans le Colorado, où elle ouvre même une antenne avec une trentaine de salariés. En France, cette année-là, la startup emploie une quarantaine de personnes et réalise des bénéfices pour la première fois depuis son lancement. Loubert affirme alors avoir consacré près de 10 millions d’euros à la R&D.

Depuis, il est possible que l’entreprise ait connu quelques difficultés financières. Le site d’Edicia comme ses comptes sur les réseaux sociaux sont globalement inactifs. Elle semble également embaucher moins de salariés. Pour autant, son logiciel Smart Police continue d’être utilisé au quotidien par des milliers de policier municipaux à travers le pays.

Aperçu de Smart Police

À quoi sert Smart Police ? À un peu tout et n’importe quoi. Il permet aux agents de police d’utiliser leur téléphone ou tablette pour rédiger leurs rapports directement depuis le terrain, d’ajouter à une base de donnée des clichés photographiques, de rapporter des évènements ou encore d’établir des procès-verbaux (voir les captures d’écran du logiciel à la fin de cet article, ou explorer le manuel d’utilisation au format HTML²). Smart Police est aussi utilisé par les officiers pour suivre depuis leurs bureaux les équipes sur le terrain, cartographier les incidents, consulter leurs rapports et recevoir divers indicateurs statistiques en temps réel, de même que les photographies prises en intervention (par exemple lors d’une manifestation).

Les villes de Marseille, Nice, Élancourt, Antony, Le Pré-Saint-Gervais, Libourne, Chinon, Coignères, Maurepas, ou encore la communauté de communes Grand Paris Sud- Seine Essonne Sénart comptent parmi les clientes d’Edicia (avec en tout 350 villes clientes d’après les derniers chiffres fournis sur le site d’Edicia). Mais bien évidemment, en dehors des affirmations péremptoires des patrons d’Edicia ou de quelques édiles relayés dans la presse, aucune étude disponible ne permet de démontrer le prétendu surcroît d’efficacité policière induit par Smart Police. Par ailleurs, une demande CADA nous a appris qu’une ville comme Cannes avait été cliente d’Edicia, avant de décommissionner le logiciel sans qu’on sache exactement pourquoi. Il est possible qu’à l’image de certains logiciels utilisés aux États-Unis puis abandonnés, le rapport coût-efficacité ait été jugé trop faible.

Fichage en mode YOLO ?

L’une des composantes les plus importantes de Smart Police, dont le manuel d’utilisation nous a été communiqué via une demande CADA et est désormais disponible, réside dans son menu « Activités de terrain », que la plupart des agents de la police municipale utilisent quotidiennement. Il permet aux agents de créer de nouvelles « mains courantes », d’écrire et de référencer des rapports de police (procès-verbaux) documentant diverses infractions que les agents de la police municipale sont autorisés à constater. Lorsqu’ils créent ces fiches, les agents doivent fournir des informations générales, la localisation géographique de l’événement, le type d’infraction, l’identité et les coordonnées du suspect ou des témoins (qui peuvent être enregistrées facilement en scannant une carte d’identité), etc. En tant que telles, ces fiches de signalement peuvent être détournées pour des finalités qui dépassent les prérogatives de la police municipale – lesquelles sont limitées, notamment en matière de contrôle d’identité³ –, et devraient être soumises à un contrôle étroit.

Un autre module présente un risque encore plus important de fichage illégal : il s’agit du module « Demande administré », qui comme son nom l’indique, permet d’enregistrer les signalements faits par des administrés à la police municipale (bruit, dégradation, présence d’un animal dangereux, etc.). Là encore, l’interface rend possible l’ajout de données géolocalisées et de photographies.

Enfin, Smart Police comporte un module « Vigilance active », au sein duquel les agents peuvent rassembler des informations non officielles sur des événements passés ou futurs. Par exemple, si un agent de police a rapporté une rumeur entendue dans la rue ou repérée sur les réseaux sociaux (par exemple concernant un « rassemblement non autorisé », ainsi que l’illustre le manuel), une fiche peut être créée pour la consigner. Celle-ci peut très bien comporter toutes sortes de données dont le traitement par la police est, dans un tel cadre, totalement illégal (identité des personnes suspectées d’organiser ce rassemblement, des photographies extraites des réseaux sociaux, etc.). Ces fiches de renseignement peuvent ensuite être transformées en « missions » assignées aux agents depuis l’interface à disposition des managers, conduire à la création de nouvelles fiches « mains courantes », mais aussi alimenter le module « Analyse prédictive » si la ville cliente d’Edicia y a souscrit (nous y reviendrons dans un prochain article).

On le comprend au regard de ces descriptions, Smart Police comporte un risque important de voir consignées des données identifiantes, et donc là encore de conduire à des opérations de fichage illégal. Notamment, il ne semble pas respecter le cadre réglementaire s’agissant des traitements automatisés utilisés par les polices municipales pour gérer les mains courantes, puisque ce dernier exclut la prise de photographies⁴.

Loin de tout contrôle

Par deux fois, nous avons interrogé la CNIL via des demandes CADA pour savoir si elle s’était penchée sur l’utilisation de Smart Police en France. Par deux fois, la même réponse nous a été faite : en dehors de quelques formalités préalables réalisées par une demi-douzaine de communes avant l’entrée en vigueur du RGPD, nada (voir ici pour la dernière réponse en date). Nous avons bien mis la main sur l’attestation de conformité RGPD, délivrée à Edicia par le cabinet Olivier Iteanu et obtenue via une demande CADA à la ville de Libourne, ainsi qu’un document relatif à la politique de gestion des données d’Edicia, mais celles-ci n’offrent aucun élément réellement rassurant s’agissant du risque de voir Smart Police servir à des opérations de fichage illégal. Enfin, aucune des dizaines de demandes CADA envoyées aux mairies s’agissant d’Edicia n’a mis en évidence de contrôle réalisé par les personnes déléguées à la protection des données au sein des villes.

Nos inquiétudes à ce sujet sont évidemment renforcées par des révélations récentes. La presse locale s’est récemment faite l’écho de pratiques de policiers municipaux dans une commune de la région PACA consistant à échanger, sur des boucles WhatsApp privées et à partir de leurs smartphones personnels, des données sensibles relatives à des personnes : images extraites de la vidéosurveillance, photos des personnes contrôlées, plaques d’immatriculation, pièces d’identité, etc⁵. Des pratiques totalement illégales mais dont on peut supposer qu’elles sont monnaie courante, non seulement au sein des polices municipales mais aussi au sein de la police nationale.

Quant au dernier rapport de l’Inspection générale de la police nationale (IGPN)⁶, il note une hausse sensible des faits de détournements de fichiers (56 enquêtes, contre 38 en 2021 et 27 en 2020), une évolution qu’elle qualifie de « préoccupante » :

Ces faits sont de gravité très inégale selon qu’ils procèdent de la curiosité « malsaine » (passage aux fichiers d’une ex-compagne ou d’un nouveau compagnon, de membres de sa famille, d’une personne connue, d’un chef de service, sans argent versé ou contrepartie) ou du commerce des informations récoltées. Ces cas sont les plus sensibles, lorsque les informations confidentielles issues des fichiers de police sont remises à des tiers, avec ou sans but lucratif. Si la preuve de la consultation illégale est assez simple à rapporter par les enquêteurs, il en va différemment pour la preuve éventuelle d’une rétribution à titre de contrepartie.

Pour l’institution, « cette situation tient à la fois à la multiplication du nombre de fichiers de police et une meilleure accessibilité », notamment du fait d’un déploiement croissant des tablettes et smartphones Neo, lesquelles permettent un accès plus aisé aux fichiers de police pour les agents de la police nationale et de la gendarmerie nationale. L’IGPN estime que l’intelligence artificielle pourrait permettre de détecter plus aisément ces consultations illégales.

Et maintenant ?

Pour notre part, plutôt qu’un solutionnisme technologique abscons, la réponse tiendrait plutôt à une désescalade techno-sécuritaire, à savoir le fait de battre en brèche l’augmentation exponentielle du fichage de la population, le recul constant des garanties concrètes apportées aux droits fondamentaux (recul auquel le RGPD et les textes associés ont participé par de nombreux aspects). Au minimum, les contre-pouvoirs institutionnels, comme la CNIL, devraient faire leur travail, à savoir lutter contre les illégalismes policiers, plutôt que d’instaurer une impunité de fait par leur coupable laisser-faire.

De ce point de vue, un premier pas dans la bonne direction consisterait à procéder à un contrôle résolu des polices municipales clientes d’Edicia, en n’hésitant pas à prononcer de vraies sanctions contre les responsables hiérarchiques dès lors que des infractions seront constatées.

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1. À noter : sur son site web, Edicia se targue également de compter parmi ses clients quelques services du ministère de l’Intérieur, mais nos demandes CADA envoyées au ministère sur ces collaborations sont restées infructueuses, le ministère prétendant qu’il n’existe aucun lien avec Edicia. ︎
2. Le manuel d’utilisation de Smart Police est disponible à l’adresse suivante : https://technopolice.fr/police-predictive/manuel-edicia/Edicia.html. ︎
3. Lorsqu’ils créent des procès-verbaux dans Edicia, les agents sont invités à choisir parmi une liste d’infractions présélectionnées et tirées d’une base de données nationale catégorisant tous les types d’infractions (la base de données NATINF). Rappelons que les types d’infractions que les agents de police municipale peuvent constater sont très limités. Ils peuvent par exemple sanctionner les propriétaires de chiens dangereux qui ne respectent pas la loi, inspecter visuellement et fouiller (avec l’autorisation du propriétaire) les sacs et bagages lors de manifestations publiques ou à l’entrée d’un bâtiment municipal, délivrer des amendes en cas d’incivilités telles que le dépôt d’ordures dans la nature, le tapage nocturne, le fait de laisser des animaux dangereux en liberté, et constater la plupart des infractions au code de la route commises sur le territoire communal dès lors qu’elles ne nécessitent pas d’enquête. Cependant, les agents de la police municipale disposent de pouvoirs beaucoup plus étendus que ne le laisse supposer le code pénal : arrestation en flagrant délit d’une personne ayant commis un crime ou un délit passible de prison pour l’amener au poste de police nationale ou de gendarmerie le plus proche, établissement de rapports et procès-verbaux concernant tout crime, délit ou contravention dont les agents municipaux seraient témoins, documents qui peuvent soit être directement transmis à la police nationale ou à la gendarmerie, soit au maire. Celui-ci, ayant qualité d’officier de police judiciaire, transmet alors l’information au procureur de la république. Bien que la loi ne les autorise pas à procéder à des contrôles d’identité, les agents de police municipaux peuvent collecter l’identité d’une personne, tant qu’ils ne demandent pas de produire une pièce attestant de celle-ci, et sont autorisés à demander une preuve d’identité dans le cas des quelques délits qui rentrent dans leurs prérogatives. Le logiciel d’Edicia semble donc offrir des fonctionnalités qui vont bien au-delà du cadre juridique. Voir « Mémento policiers municipaux et gardes champêtres ». Ministère de l’Intérieur, 10 novembre 2021. https://www.interieur.gouv.fr/content/download/129786/1033871/file/memento-polices-muni-gardes-champetres.pdf. ︎
4. Arrêté du 14 avril 2009 autorisant la mise en œuvre de traitements automatisés dans les communes ayant pour objet la recherche et la constatation des infractions pénales par leurs fonctionnaires et agents habilités, consulté le 9 décembre 2023, https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000020692173. ︎
5. Éric Galliano, « Saint-Laurent-du-Var : Les policiers municipaux ont constitué leurs propres fichiers de délinquants », Nice Matin, 20 novembre 2023, https://www.nicematin.com/justice/a-saint-laurent-du-var-les-policiers-municipaux-ont-constitue-leurs-propres-fichiers-de-delinquants-886441. ︎
6. Voir le rapport d’activité de l’Inspection générale de la Police nationale pour l’année 2022, disponible à l’adresse : https://www.interieur.gouv.fr/Publications/Rapports-de-l-IGPN/Rapport-annuel-d-activite-de-l-IGPN-2022 ︎ ︎

Plusieurs affaires récentes ont mis en lumière la surveillance particulièrement intensive subie par les militantes écologistes. Outre l’arsenal administratif et répressif déployé par l’État pour les punir, c’est la nature des moyens utilisés qui interpelle : drones, reconnaissance faciale, marqueurs codés… Le ministère de l’Intérieur expérimente et perfectionne sur les activistes écologiques ses outils technopoliciers.

Plusieurs articles ont révélé le caractère intensif des moyens de surveillance et de répression déployés par l’État pour punir certaines actions militantes écologistes. Si cela avait déjà été documenté pour le mouvement de résistance nucléaire à Bure, c’est dernièrement le cas de l’affaire Lafarge pour laquelle un article paru sur Rebellyon a détaillé les outils mis en œuvre par la police afin d’identifier les personnes ayant participé à une action ciblant une usine du cimentier.

Vidéosurveillance, analyse des données téléphoniques, réquisitions aux réseaux sociaux, relevés ADN, virements bancaires, traceurs GPS… La liste paraît infinie. Elle donne une idée de la puissance que peut déployer l’État à des fins de surveillance, « dans un dossier visant avant tout des militants politiques » – comme le souligne Médiapart dans son article.

Pour avoir une idée de l’étendue complète de ces moyens, il faut y ajouter la création des cellules spécialisées du ministère de l’Intérieur (la cellule Démeter, créée en 2019 pour lutter contre « la délinquance dans le monde agricole » et la cellule « anti-ZAD », mise en place en 2023 à la suite de Sainte-Soline) ainsi que l’alerte donnée par la CNCTR (l’autorité de contrôle des services de renseignement) qui en 2023 a souligné son malaise sur l’utilisation accrue des services de renseignement à des fins de surveillance des organisations écologistes.

Les forces de sécurité semblent continuer de perfectionner et expérimenter sur les organisations écologistes leurs nouveaux outils de surveillance : drones, caméras nomades, reconnaissance faciale, produits de marquages codés… Parce que ces organisations leur opposent une résistance nouvelle, souvent massive, déployée sur un ensemble de terrains différents (manifestations en milieu urbain, ZAD, méga-bassines…), les forces de police semblent trouver nécessaire l’utilisation de ces outils de surveillance particulièrement invasifs.

Capter le visage des manifestantes

Outil phare de la Technopolice, le drone a été expérimenté dès ses débuts sur les écologistes. Difficile d’y voir un hasard quand (d’après la gendarmerie), la première utilisation d’un drone à des fins de surveillance par la gendarmerie a lieu dans le Tarn en 2015, pour évacuer la ZAD du barrage de Sivens. En 2017, c’est Bure (site prévu pour l’enfouissement de déchets nucléaires) qui sert d’expérimentation avant une utilisation officialisée pour la ZAD de Notre-Dame-des-Landes en 2018.

La gendarmerie y décrit dans sa revue officielle un contexte idéal d’expérimentation avec une utilisation permettant un « grand nombre de premières » : utilisation simultanée de drones et d’hélicoptères de surveillance, retransmission en direct des divers flux vidéos, guidage des tirs de lacrymogènes… Des utilisations qui seront ensuite reprises et normalisées dans les futures utilisations des drones, en particulier pour la surveillance des manifestations. À noter dans la revue officielle de la gendarmerie l’utilisation répétée du terme d’ « adversaires » pour décrire les militantes : « marquage d’adversaire », « manœuvre de l’adversaire »….

Ce n’est pas non plus un hasard si dans le Livre blanc de la sécurité intérieure, document publié fin 2020 par le ministère de l’Intérieur pour formuler un ensemble de propositions sur le maintien de l’ordre, l’exemple de Notre-Dame-des-Landes est cité pour justifier l’utilisation massive de drones, comme une « une étape importante dans la planification et l’exécution d’une opération complexe de maintien de l’ordre ».

Résultat : après la généralisation des drones dès 2020 avec le Covid-19, on a ensuite assisté, une fois l’ensemble légalisé à posteriori (et non sans difficultés), à la normalisation de l’usage des drones pour la surveillance des manifestations. Les drones sont aujourd’hui encore bien utiles à la police pour suivre les actions militantes écologistes, que ce soit récemment pour le Convoi de l’eau ou la mobilisation contre les travaux de l’A69.

À noter que l’imagination de la police et de la gendarmerie ne se limite pas aux drones en ce qui concerne les nouveaux moyens de surveillance vidéo. Plusieurs organisations ont documenté l’utilisation de caméras nomades ou dissimulées pour épier les allées et venues des activistes : caméras dans de fausses pierres ou troncs d’arbres pour la ZAD du Carnet, caméras avec vision nocturne en 2018 dans la Sarthe…

Ficher le visage des manifestantes

Autre outil phare de la Technopolice : la reconnaissance faciale. Rappelons-le : la reconnaissance faciale est (malheureusement) autorisée en France. La police ou la gendarmerie peuvent identifier des personnes grâce à leurs visages en les comparant à ceux enregistrés dans le fichier du traitement des antécédents judiciaires (TAJ). L’utilisation qui en est faite par les services de sécurité est aujourd’hui massive, estimée à plus de 600 000 fois en 2021 (donc plus de 1600 fois par jour).

Il est néanmoins assez rare d’avoir des exemples concrets de son utilisation pour comprendre comment et sur qui la police utilise ce dispositif. À ce titre, comme souligné dans l’article de Rebellyon, la reconnaissance faciale a été utilisée pour incriminer des personnes censément impliquées dans l’affaire Lafarge, avec l’utilisation d’images tirées de la réquisition des vidéosurveillances des bus de la ville pour les comparer au fichier TAJ. Médiapart dénombre dans son enquête huit personnes identifiées via ce dispositif.

Même chose pour la manifestation de Sainte-Soline : dans un article de juillet 2023, Médiapart relate que les quatre personnes qui ont comparu ont été retrouvées grâce à la reconnaissance faciale. Un premier procès plus tôt, déjà sur Sainte Soline, fait également mention de l’utilisation de la reconnaissance faciale.

Notons bien qu’au vu des chiffres cités plus haut, l’utilisation de la reconnaissance faciale est massive et n’est pas concentrée sur les militant·es écologistes (voir ici une utilisation récente pour retrouver une personne soupçonnée de vol). On constate néanmoins une utilisation systématique et banalisée de la reconnaissance faciale du TAJ, normalisée au point de devenir un outil d’enquête comme les autres, et de plus en plus présentée comme élément de preuve dans les tribunaux.

En 2021, nous avions attaqué devant le Conseil d’État cette reconnaissance faciale en soulevant que celle-ci devait légalement être limitée à la preuve d’une « nécessité absolue », un critère juridique qui implique qu’elle ne soit utilisée qu’en dernier recours, si aucune autre méthode d’identification n’est possible, ce qui n’était déjà pas le cas à l’époque. Cela l’est encore moins aujourd’hui à lire les comptes-rendus de Rebellyon ou de Médiapart.

Marquer les manifestantes

D’autres outils de surveillance, encore au stade de l’expérimentation, semblent testés dans les mobilisations écologistes. Parmi les plus préoccupants, les produits de marquage codés. Il s’agit de produits, tirés par un fusil type paintball, invisibles, indolores, permettant de marquer une personne à distance et persistant sur la peau et les vêtements. Ils peuvent être composés d’un produit chimique ou d’un fragment d’ADN de synthèse, se révélant à la lumière d’une lampe UV, porteurs d’un identifiant unique pour « prouver » la participation à une manifestation.

Comme rappelé par le collectif Désarmons-les, c’est dès 2021 que Darmanin annonce l’expérimentation de ce dispositif. Il semble être ensuite utilisé pour la première fois en 2022 lors d’une première manifestation contre la bassine de Sainte-Soline (via l’utilisation par la police de fusils spéciaux, ressemblant à ceux utilisés par les lanceurs paintball). En 2022, Darmanin dénombrait déjà plus de 250 utilisations de ce dispositif.

En 2023, son utilisation est de nouveau remarquée pour la manifestation contre la bassine de Sainte-Soline. Elle entraîne la garde à vue de deux journalistes qui ont détaillé à la presse la procédure suivie par la police et la gendarmerie pour récupérer et analyser la trace de peinture laissée par le fusil PMC.

Cet usage ne semble être aujourd’hui qu’à ses débuts. Dans le cadre d’un recours contentieux contre les drones, la préfecture de police, dans une surenchère sécuritaire sans limite, avait notamment émis le souhait de pouvoir équiper ses drones d’un lanceur de PMC. Le ministre de la Justice a également vanté l’utilisation de ces outils dans une récente audition sur le sujet, « utiles pour retrouver la trace d’un individu cagoulé ». Un rapport parlementaire de novembre 2023 rappelle néanmoins que son utilisation se fait aujourd’hui sans aucun cadre légal, ce qui la rend purement et simplement illégale. Si certains parlementaires semblent également s’interroger sur son efficacité, d’autres, dans un rapport sur « l’activisme violent », appellent à sa pérennisation et sa généralisation. Côté gouvernement, après l’avoir expérimenté sur les militants sans aucun cadre légal, le ministère de l’intérieur semble pour l’instant avoir suspendu son utilisation.

Les mouvements militants ne sont évidemment pas les seuls à connaître cette intensité dans le déploiement des moyens de surveillance : les exilées, les habitantes des quartiers populaires ont toujours été les premières à subir la militarisation forcenée des forces du ministère de l’Intérieur. Néanmoins, cette expérimentation des technologies sur les organisations écologistes est une nouvelle preuve de l’escalade sécuritaire et déshumanisée de la police et de la gendarmerie en lien avec la criminalisation des mouvements sociaux. La France est à l’avant-garde de la dérive autoritaire en Europe, puisqu’il semble être l’un des pays du continent ayant une pratique régulière et combinée de ces nouveaux outils

Procès du « 8 décembre » : le compte-rendu

Le procès de l’affaire du « 8 décembre » s’est tenu du 3 au 27 octobre dernier au tribunal de Paris. Nous en avions longuement parlé dans plusieurs articles avant l’audience, car la DGSI et le parquet national antiterroriste (PNAT), faute de trouver le moindre projet antiterroriste, reprochaient entre autres aux inculpé·es de chiffrer leurs données (disques durs et communications numériques), ce qui prouverait leur goût pour la « clandestinité ».

Bien entendu, la criminalisation du chiffrement des données est à la fois une aberration, puisque tout le monde utilise le chiffrement cent fois par jour, dans les messageries chiffrées (WhatsApp, Telegram, Signal ou autre), dans les connexions https ou dans le simple fait de protéger son disque dur ou son téléphone avec un mot de passe — et un vrai danger pour le droit fondamental à la vie privé et au secret des communications.
Les délires interprétatifs du PNAT et de la DGSI, payés pour voir le mal partout, pourraient passer pour une plaisanterie si d’une part leur suspicion n’avait pas bousillé la vie des sept inculpé·es, et si d’autre part le droit au chiffrement n’était pas remis en cause de façon concomitante par les États à tous les niveaux, aussi bien en France qu’en Europe.

Mais quelle place la question du chiffrement des communications a-t-elle réellement occupée lors des audiences du procès ? Nous y étions. Vous pouvez lire notre compte-rendu sur notre site.

Lire l’article : https://www.laquadrature.net/2023/12/14/outils-de-chiffrement-lors-du-proces-du-8-decembre-du-fantasme-a-la-realite/

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Comme bon nombre d’associations, nous avons lancé fin novembre notre campagne de soutien pour l’année qui vient. C’est pour nous l’occasion de présenter les grands chantiers qui nous attendent en 2024, principalement la lutte contre les algorithmes de contrôle social dans les administrations, la défense du droit au chiffrement des communications, la promotion de l’interopérabilité des services Web, et la réflexion nécessaire autour du numérique dans le contexte de la crise écologique mondiale.

Cette semaine, nos publications ont mis l’accent sur la question de la dimension écologique du numérique, ou plutôt de sa nuisance écologique. Vous pouvez retrouver l’ensemble de nos « fils » sur nos réseaux sociaux : le numérique, à cause de la fabrication du matériel et de la consommation effrénée qu’entraîne une course artificielle à « l’innovation », participe aujourd’hui de façon très notable à la destruction de notre environnement, et se fait le vecteur privilégié de la publicité, qui a envahi le web au point de menacer son équilibre et son fonctionnement.

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• Entre la CAF et ses allocataires, l’algorithme de la discorde [La Croix]
• La CAF accusée de « ciblage discriminatoire » à cause de la technologie du « datamining » [Econostrum]
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• EU: AI Act negotiators must not trade away our rights [Article 19]
• Surveillance biométrique, police prédictive, détection des émotions… ce que contient l’IA Act européen [L’Humanité]

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