Comme je le précisais au début de la série, il faut faire les dons à hauteur de ses moyens. Étant à -4000 euros sur ma compta, je ne fais donc pas de don du mois pour octobre. J’ai attendu le 31 pour être sûr que je ne pourrais pas le caler, mais ça ne sera pas possible.

Je publie quand même un article, car :

• Ca fait un mois que je n’ai pas donné de nouvelles
• Il faut garder le truc en vie.
• Je veux bien mettre en avant la philosophie du projet : faites à votre rythme, selon vos capacités. Donnez sans contrainte, sans culpabilité.

Tous les projets autour du blog trainent un peu. J’ai what milles tickets ouverts sur github (je les regarde tous les jours pour me donner bonne conscience), mais bon, même S&M ont parfois des mois difficiles ^^ Enfin “ont”… Max lui a trouvé un moyen de doubler son chiffre d’affaires donc il va payer l’apéro.

J’ai été assez actif sur twitter et un peu sur reddit, donc je me dis qu’un truc type “shaarly” ça serait quand même pas mal pour ramener chez nous tout ce contenu qu’on fournit à des services opaques.

Vous avez du noter aussi que le blog tombe souvent en marche. C’est parce que le serveur arrive au bout de sa capacité à héberger nos sites qui prennent trop de mémoire. Va falloir migrer vers une plus grosse instance, aussi plus chère. J’attends un peu.

À tout !

D’abord ça commence avec des print() puis du pdb… Puis le code se retrouve dans en background, ou on a des threads, des sous-processes, des proxies, son serveur WSGI qui tourne, etc. Et là, il faut sortir les outils de logging, la massue, le truc qui demande 3 ans à config.

Il n’y a pas de juste milieu.

Alors un mec nous a donné son Q pour changer tout ça.

pip install q

Q est typiquement un lib de feignasse :

def bip():
    a = 1
 
    import q
    q(a)
    q(a + 1)
 
bip()

Et pouf, tout est loggé dans /tmp/q :

     0.0s bip: a=1
     0.0s bip: a + 1=2

On peut aussi l’utiliser en décorateur pour tracer l’exécution d’une fonction :

import q
 
@q
def bip():
    a = 1
bip()

Ce qui donne :

 0.0s bip()
 0.0s -> None

Ce n’est bien entendu pas fait pour être laissé dans le code, mais uniquement pour le debug. Néamoins c’est fort pratique :

• Le fichier de log est setup automatiquement. On peut quand même choisir le dossier avec la variable d’environnement $TMPDIR
• Le contenu de l’expression est logguée magiquement avec le résultat.
• En prime on a le temps d’exécution.
• Le fichier de sortie contient de la coloration syntaxique, s’il vous plait !

Avec Joe, qui génère des .gitignores, c’est ma petite découverte sympa de la rentrée.

Zeste de savoir a fait un fantastique article présentant Python 3.5, je ne vais donc pas pas répéter inutilement ce qu’ils ont dit. Le but de ce post est plutôt de faire mumuse avec le nouveau joujou.

La release est récente, mais fort heureusement on peut facilement l’installer. Sous Windows et Mac, il y a des builds tout chauds.

Pour linux, en attendant un repo tierce partie ou l’upgrade du système, on peut installer quelques commandes depuis les sources. Par exemple pour les distros basées sur Debian comme Ubuntu, ça ressemble à :

$ # dependances pour compiler python
$ sudo apt-get install build-essential libreadline-dev tk8.4-dev libsqlite3-dev libgdbm-dev libreadline6-dev liblzma-dev libbz2-dev libncurses5-dev libssl-dev python3-dev tk-dev
$ sudo apt-get build-dep python3 # juste pour etre sur :)
 
$ # téléchargement des sources
$ cd /tmp
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz
$ tar -xvf Python-3.5.0.tar.xz
$ cd Python-3.5.0
 
$ # et on build
$ ./configure
$ make
$ sudo make altinstall 
# pas 'make install' qui écrase le python du système !
 
$ python3.5 # ahhhhhh
Python 3.5.0 (default, Sep 16 2015, 10:44:14) 
[GCC 4.9.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Sur les centos-likes, c’est grosso merdo la même chose, sans le build-dep (mais plutôt un truc genre sudo yum groupinstall 'Development Tools'), et en remplaçant les -dev par -devel.

Nouvel opérateur

@ est maintenant le nouvel opérateur de produit matriciel, mais il ne fait officiellement rien.

Comprenez par là que Python implémente l’opérateur, mais pas le produit en lui-même, la feature ayant été spécialement incluse pour faire plaisir aux utilisateurs de libs scientifiques type numpy.

On va donc tester ça sur le terrain. On se fait un petit env temporaire avec pew et on s’installe numpy :

pew mktmpenv -p python3.5
pip install pip setuptools --upgrade
pip install numpy 
# encore un peu de compilation

Testons mon bon. L’ancienne manière de faire :

>>> a = np.array([[1, 0], [0, 1]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.dot(a, b)
array([[4, 1],
       [2, 2]])

Et la nouvelle :

>>> a @ b
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-3d41f06f59bb> in <module>()
----> 1 a @ b
 
TypeError: unsupported operand type(s) for @: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray'

Woops, apparemment numpy n’a pas encore implémenté le truc.

Bon. Bon, bon, bon. Comment on va tester alors… Ah, oui, y a une magic method :

class Array(np.ndarray):
    def __matmul__(self, other):
        return np.dot(self, other)
 
>>> a = a.view(Array)
>>> b = b.view(Array)
>>> a @ b
Array([[4, 1],
       [2, 2]])

Bon, voilà ce que ça donnera quand les devs de numpy auront implémenté le bouzin (la dernière ligne hein, pas tout le bordel avant).

Apparemment ça fait bander les matheux, donc je suppose que c’est une super nouvelle.

% is back on bytes

En python 2, on pouvait faire "truc %s" % "bidule" et u"truc %s" % u"bidule" et b"truc %s" % u"bidule" et ça a été viré en python 3 qui ne garde % que pour str et pas pour bytes.

Ca n’aurait pas été un problème si ce n’est que Python est très utilisé pour le réseau, et que construire un paquet qui mélange de la sémantique binaire et textuelle devient soudainement une grosse soupe de decode() et encode().

Jour 1, test 3, suspense…

>>> bytearray([66, 108, 117, 101, 32, 112, 114, 105, 101, 115, 116, 32, 115, 97, 121, 115, 58, 32, 37, 115]) % b"wololo"

Voilà ça c’est fait !

os.scandir()

os.path.walk() est dans mon top 10 des APIs que je déteste le plus en Python, juste à côté de la gestion timezone. Avoir os.walk() en Python 3 qui retourne un générateur me ravit. Avoir une version 10 X plus rapide avec scandir, n’est-ce pas choupinet ?

>>> import os
>>> list(os.scandir('/tmp/'))
                       [<DirEntry 'systemd-private-316509818ceb41488a4721c78dabb603-colord.service-eXUfPo'>,
 <DirEntry 'unity_support_test.0'>,
 <DirEntry 'config-err-7UpWeO'>,
 <DirEntry '.ICE-unix'>,
 <DirEntry 'pip-rw_63q0_-unpack'>,
 <DirEntry 'systemd-private-316509818ceb41488a4721c78dabb603-systemd-timesyncd.service-eZumpq'>]

C’est très dommage que ça ne retourne pas des objets Path de pathlib, mais bon, les perfs, tout ça…

Zipapp, le grand inaperçu

Le saviez-vous ? Python peut exécuter un zip, ce qui permet de créer un script en plusieurs fichiers et de le partager comme un seul fichier. Non vous ne le saviez-vous-te-pas car personne n’en parle jamais.

La 3.5 vient avec un outil en ligne de commande pour faciliter la création de tels zip et une nouvelle extension (que l’installeur fera reconnaitre à Windows) pour cesdits fichiers : .pyz.

Je fais mon script :

foo
├── bar.py
├── __init__.py
└── __main__.py

__main__.py est obligatoire, c’est ce qui sera lancé quand on exécutera notre script. Dedans je mets import bar et dans bar print('wololo again').

Ensuite je fusionne tout ça :

python -m zipapp foo

Et pouf, j’ai mon fichier foo.pyz :

$ python3.5  foo.pyz
wololo again

Attention aux imports dedans, ils sont assez chiants à gérer.

L’unpacking généralisé

J’adore cette feature. J’adore toutes les features de la 3.5. Cette release est fantastique. Depuis la 3.3 chaque release est fantastique.

Mais bon, zeste de savoir l’a traité en long et en large donc rien à dire de plus, si ce n’est que j’avais raté un GROS truc :

• On peut faire de l’unpacking sur n’importe quel itérable.
• On peut faire de l’unpacking dans les tuples.
• Les parenthèses des tuples sont facultatives.

Donc ces syntaxes sont valides :

>>> *range(2), *[1, 3], *'ea'
(0, 1, 1, 3, 'e', 'a')
>>> *[x * x for x in range(3)], *{"a": 1}.values()
(0, 1, 4, 1)

Ce qui peut être très chouette et aussi la porte ouverte à l’implémentation d’un sous-ensemble de Perl en Python. C’est selon l’abruti qui code.

Async/await

La feature pub. Techniquement le truc qui as fait dire à tous ceux qui voulaient de l’asyncrone que Python en fait, c’était trop cool. Sauf que Python pouvait faire ça avec yield from avant, mais c’est sur que c’était super confusionant.

Maintenant on a un truc propre : pas de décorateur @coroutine, pas de syntaxe semblable aux générateurs, mais des méthodes magiques comme __await__ et de jolis mots-clés async et await.

Vu que Crossbar est maintenant compatible Python 3, et qu’il supporte asyncio pour les clients… Si on s’implémentait un petit wrapper WAMP pour s’amuser à voir ce que ressemblerait une API moderne pour du Websocket en Python ?

pip install crossbar
crossbar init
crossbar start

Ouhhhh, plein de zolies couleurs ! Ils ont fait des efforts cosmétiques chez Tavendo.

Bien, voici maintenant l’exemple d’un client WAMP de base codé avec asyncio selon l’ancienne API :

import asyncio
from autobahn.asyncio.wamp import ApplicationSession, ApplicationRunner
 
class MyComponent(ApplicationSession):
 
    @asyncio.coroutine
    def onJoin(self, details):
 
        def add(a, b):
            return a + b
        self.register(add, "add")
 
        # call a remote procedure.
        res = yield from self.call("add", 2, 3)
        print("Got result: {}".format(res))
 
 
if __name__ == '__main__':
    runner = ApplicationRunner("ws://127.0.0.1:8080/ws",
        u"crossbardemo",
        debug_wamp=False,  # optional; log many WAMP details
        debug=False,  # optional; log even more details
    )
    runner.run(MyComponent)

Et ça marche nickel en 3.5. Mais qu’est-ce que c’est moche !

On est en train de bosser sur l’amélioration de l’API, mais je pense que ça va reste plus bas niveau que je le voudrais.

Donc, amusons-nous un peu à coder un truc plus sexy. Je vous préviens, le code du wrapper est velu, j’avais envie de me marrer un peu après les exemples ballots plus haut :

import asyncio
from autobahn.asyncio.wamp import ApplicationSession, ApplicationRunner
 
class App:
 
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.procedures = []
        self.subscriptions = []
        self.event_handlers  = {}
 
    def run(self, url="ws://127.0.0.1:8080/ws",
                realm="realm1", debug_wamp=False, debug=False):
        runner = ApplicationRunner(url, realm,
                                                     debug_wamp=debug_wamp,
                                                     debug=debug)
        runner.run(self)
 
    def run_cmd(self, *args, **kwargs):
        # et on pourrait même ici mettre du parsing d'argument
        # et de os.environ, mais j'ai la flemme
        if __name__ == '__main__':
            self.run(*args, **kwargs)
 
    # quelques décorateurs pour faire du déclaratif
    # et remettre les paramètres dans le bon ordre
    def register(self, name, *args, **kwargs):
            def wrapper(proc):
                self.procedures.append([name, proc, args, kwargs])
                return proc
            return wrapper
 
    def subscribe(self, topic, *args, **kwargs):
            def wrapper(callback):
                self.procedures.append([topic, callback, args, kwargs])
                return callback
            return wrapper
 
    # un système d'event interne
    def on(self, event):
            def wrapper(callback):
                self.event_handlers.setdefault(event, []).append(callback)
                return callback
            return wrapper
 
    async def trigger(self, event):
        for callback in self.event_handlers.get(event, ()):
            await callback(self.session)
 
    # un peu de code de compatibilité avec l'API initiale
    def __call__(self, *args):
        class CustomeSession(ApplicationSession):
            async def onJoin(session_self, details):
 
                # on joint on fait tous les registers et tous les
                # subscribes
                for name, proc, args, kwargs in self.procedures:
                     session_self.register(proc, name, *args, **kwargs)
 
                for topic, callback, args, kwargs in self.subscriptions:
                     session_self.subscribe(proc, topic, *args, **kwargs)
 
                # on appelle les handlers de notre event
                await self.trigger('joined')
        self.session = CustomeSession(*args)
        return self.session

Évidement la coloration syntaxique ne suit pas sur nos async/await.

Bon, vous allez me dire, mais ça quoi ça sert tout ça ? Et bien, c’est une version tronquée et codée à l’arrache de l’API Application pour Twisted… mais version asyncio.

C’est-à-dire que c’est une lib qui permet de faire le même exemple que le tout premier qu’on a vu dans cette partie – qui souvenez-vous était fort moche -, mais comme ça :

app = App()
 
@app.register('add')
async def add(a, b):
    return a + b
 
@app.on('joined')
async def _(session):
    res = await session.call("add", 2, 3)
    print("Got result: {}".format(res))
 
app.run_cmd()

Des jolis décorateurs ! Des jolis async ! Des jolis await !

Et tout ça tourne parfaitement sur 3.5 messieurs-dames.

Bref, on peut faire du WAMP avec une syntaxe claire et belle, il faut juste se bouger le cul pour coder une abstraction un peu propre.

Je pense que autobahn restera toujours un peu bas niveau. Donc il va falloir que quelqu’un se colle à faire une lib pour wrapper tout ça.

Des volontaires ?

Arf, je savais bien que ça allait me retomber sur la gueule.

L’équipe de Tavendo est à l’écoute de toutes les critiques de Crossbar et WAMP en général, et je me suis fait un plaisir de leur rapporter toutes les merdes dont vous m’avez fait part.

Cette nouvelle release contient beaucoup de choses qui corrigent ou pallient un paquet de trucs relou dans le routeur Crossbar (et par conséquent la lib client Autobahn) :

• Support officiel de Python 3. Yes. Yes, yes yes !
• Le debug a été complètement revu : meilleure console, meilleur login, meilleurs messages d’erreur et meilleur comportement en cas d’exceptions.
• Un service dédié à l’upload de fichier intégré.
• Un bridge HTTP complet qui permet d’utiliser Crossbar depuis n’importe quelle app qui peut faire des requêtes HTTP.

Pour la suite, ils travaillent sur la doc, et l’amélioration de l’API. En attendant, on peut pip install crossbar et profiter de ces nouveautés sans avoir à passer par github.

De mon côté j’ai un article sur l’authentification avec Crossbar dans les cartons. ETA dans les 10 prochains jours.

Normalement je fais les mises à jour d’articles par ordre chronologique, mais là une occasion s’est présentée avec l’article.

Je suis tombé dessus par hasard, je ne sais plus trop comment, et j’ai réalisé que j’avais changé d’avis sur l’article. Je ne recommandais plus du tout ce que j’y mettais.

Il fallait le mettre à jour, mais un si petit article, je serais probablement passé à côté dans le futur. En effet, je ne veux pas updater 600 articles, donc je fais ceux qui me paraissent prioritaires.

Du coup je l’ai fait tout de suite, histoire de ne pas oublier. En prime, il m’a donné envie d’écrire un article sur le formatage des chaines en Python en général, qui devrait sortir dans la semaine.

Cette réécriture comprend :

• Absolument aucun changement Python 3. Il n’y avait pas de code, mais de toute façon le code est le même en Python 2. J’ai quand même mis la mention « python 3 » en haut, histoire que les gens sachent que le conseil est d’actualité.
• Des exemples rajoutés, car là c’était très théorique. Je devais être pressé le jour où je l’ai écrit :)
• Et une mention des f-strings, histoire de faire un peu le teasing de la version 3.6.

On se chauffe les yeux, et on va le lire !

Dans le cadre de notre parenthèse lubrique, j’ai eu envie de ruiner l’enfance de la nouvelle génération, la règle 42 ayant suffisamment attaqué la mienne :

Je suis quand même épaté de tout cet effort déployé par les monstres de tout poil (mouarf) juste pour insérer leur tentacules dans des orifices. Mais bon, quand ce sont des bites, au Japon, elles doivent être floutées, du coup ceci explique cela. Et puis ce qu’on trouve sur MyLittlePoney n’est pas mieux.