Je me met ça sous le coude pour lecture ultérieure: Comment fonctionne Shazam. (Cette application à qui vous faites écouter quelques secondes de musique et qui est capable de vous en donner le titre.)
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En arrivant à la fin, j’ai compris pourquoi ils parlent de « fingerprints » pour la musique.

TL;DR :

En criminologie, il faut genre une dizaine de points sur les empreintes digitales. Ces points sont typiques de vos doigts, tout le reste de l’empreinte n’est pas important : ça permet de dire que vous êtes le coupable même avec une empreinte partielle et avec une faible incertitude.

Shaazam fait une « fingerprint » de chaque chanson qu’il connaît. Elle est faite à partir des fréquences audio contenues dans la chanson.

Quand vous envoyez une musique, Shaazam fait comme la police : ils recherchent des points particuliers de votre musique et les compare aux empreintes qu’il connaît.
Peu importe le bruit qu’il y a autour, la qualité du son ou la durée de la chanson : du moment qu’il retrouve quelques points qui correspondent.

C’est vachement puissant : imaginez, votre écran qui affiche seulement 10 pixels aléatoires d’une photo de vacances, et vous arrivez à dire « ah oui, c’est cette photo ! ».

Shaazam fait ça.
Et quelques points suffisent pour être pratiquement sûr d’avoir la bonne chanson.


(via Seb)
— (permalink)

Tu parles des points pour reconnaître une empreinte digitale. Il en faudrait une douzaine.

Si maintenant je m'appelle orange (ou autre) j'ai une base de données avec les positions des téléphones de mes clients, je peux dire qui était où et quand. Si maintenant je m'appelle « les renseignements » et que j'ai accès à ces données de localisation, pour identifier quelqu'un parmi tous les clients, il ne me faut que QUATRE points (*).

Par exemple :
- je cherche quelqu'un qui à 9h était à la station Chatelet,
- qui à 12h était Beaubourg
- qui à 19h a bu une bière dans tel ou tel bistro
- qui à 22h était au ciné de la rue bidule.

Et voilà. Juste avec l'accès à cette base de données et quatre petits informations anodines, on peut être sûr à 95% d'avoir la bonne personne.

(*) : quatre point avec 1.5 millions d'abonnés.


source : http://internetactu.blog.lemonde.fr/2013/12/13/big-data-pourquoi-nos-metadonnees-sont-elles-plus-personnelles-que-nos-empreintes-digitales/
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Comment fonctionne l'application Shazam, celle qui permet de reconnaitre en quelque seconde à peu près n'importe quelle chanson.
C'est très technique, mais très instructif.
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Pas sûr que Shazam fonctionne comme ça. Pour moi c'est plus comme ça https://www.youtube.com/watch?v=skgeCTyVtoU.

Origine => sebsauvage.net
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Wow. Un long article qui explique beaucoup de choses : traitement du signal (audio), fingerprinting, matching / search, réduction de complexité, etc.
Article écrit par un codeur qui a souhaité faire un prototype d'un Shazam-like.
Très intéressant.

via : http://sebsauvage.net/links/?d-hYlw
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C'est sûr que c'est comme ça. Pas besoin d'explications techniques que l'on ne comprend pas :D
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