Oh oui : cette belle équation est très utilisée en informatique…

Dans le cas de l’audio, c’est elle qui permet de compresser les données. Au lieu d’un fichier de 100 Mo, on a un fichier de 10 Mo avec une différence de qualité imperceptible.

C’est expliqué en anglais dans l’article, mais en gros cette transformation permet de décomposer des signaux très complexes (comme un son, une musique) en une somme de fonctions sinusoïdales parfaites. Plus le signal initial est complexe, plus il y a de sinusoïdes.
Si l’on veut compresser le fichier, alors on supprime tout simplement les sinusoïdes dont la contribution dans le signal initial est la moins importante. Le fichier audio est alors légèrement déformé, mais ça ne s’entend pas trop.

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